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KI-Werkstatt » KI-Werkstatt – Vertiefung

Unterrichts­gegenstand
Informatik/Angewandte Informatik
Schulstufen
9 10 11 12 13

Beschreibung

Die KI-Werkstatt Vertiefung richtet sich an Schüler/innen der Sekundarstufe II und bietet eine vertiefte Auseinandersetzung mit Künstlicher Intelligenz. In mehreren Modulen werden unter anderem behandelt: die Funktionsweise von Large Language Models, Bias und Fairness in KI-Systemen anhand realer Fallbeispiele, Halluzinationen und wissenschaftliche Quellenkritik, Datenschutz, DSGVO und Urheberrecht im KI-Kontext, KI-Einsatz in Unternehmen sowie KI in der Softwareentwicklung. Jedes Modul kombiniert Erklärungen, interaktive Übungen und Quizzes sowie angeleitete KI-Praxis, bei der die Schüler/innen mit einem eingebetteten oder externen Sprachmodell arbeiten. Die App adressiert zentrale Kompetenzen des Informatik-Lehrplans, insbesondere aus den Bereichen Intelligente Systeme, Informatik/Mensch/Gesellschaft sowie Verantwortung/Datenschutz/Datensicherheit.

Anbieter
Lizenzen
Klassenlizenz
€ 8,00/Schüler
Schullizenz bis 250 Schüler/innen
€ 400,00/Schule
Schullizenz für 251 bis 500 Schüler/innen
€ 1.000,00/Schule
Schullizenz für 501 bis 750 Schüler/innen
€ 2.000,00/Schule
Schullizenz ab 751 Schüler/innen
€ 3.000,00/Schule
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Bestellungen im Marktplatz Lernapps können ausschließlich von Lehrpersonen getätigt werden, die zuvor im Bildungsportal durch die jeweilige Direktion freigeschaltet wurden.

Support

Telefon
067762808897

Bilder

Informationen für Lehrende

Fachliche Kompetenzen: Funktionsweise intelligenter Systeme (LLMs) beschreiben und erklären, Unterschied zwischen menschlicher und maschineller Intelligenz einschätzen, Bias und Fairness in KI-Systemen analysieren und bewerten, rechtliche Grundlagen (Datenschutz, Urheberrecht) im KI-Kontext anwenden, KI-Werkzeuge in beruflichen und wissenschaftlichen Kontexten zielgerichtet einsetzen, KI-generierte Inhalte quellenkritisch hinterfragen. Übergreifende Kompetenzen: Informatische Bildung, ethische Urteilsfähigkeit, wissenschaftliches Arbeiten, kritisches Denken, Politische Bildung.

Funktionsweise von Large Language Models, Bias und Fairness in KI-Systemen, Halluzinationen und wissenschaftliche Quellenkritik, Datenschutz/DSGVO und Urheberrecht im KI-Kontext, KI-Einsatz in Unternehmen, KI in der Softwareentwicklung.